gc Java 9之后 G1成为了默认的垃圾收集器 收集器在设计时考虑到不同维度的优化，因为它们的目标不同 CMS也是针对垃圾低延时设计的收集器，其在 Java 14中已被抛弃 对于 G1收集器，它有点像介于延迟敏感与吞吐量敏感之间 ZGC是 Java11时引入的 GC，其对于实现低延迟的应用程序具有巨大的价值 how to design a gc? 不同的 gc可以针对其设计指标进行专项设计，以 OpenJdk为例浅谈如何去设计一个 GC 任何实践之前，都需要有强有力的理论支持，设计一个 gc同样如此 OpenJ…
EventBus 消息总线，类似于中间件的存在，本身机制类似于消息订阅机制 将事件发送给监听器，并且允许监听器在总线上注册自己的方法 总线允许组件以发布-订阅的方式进行通信，而不需要组件显式地去相互注册(以此来了解彼此)；它专门设计用于显式注册来替代传统的 Java进程中的事件分发；它并不是一个通用的发布-订阅系统，也不是用于进程间的相互通信 Posting Events 要发布事件，只需要 post(Obejct)方法提供事件对象；EventBus实例会根据事件类型并将其路由到已经注册的监听器上去，事件将基于本身…
RateLimiter 限流是保护高并发系统的三大利器之一，另外两个便是缓存与降级 顾名思义，限流即限定一定时间内处理请求的数量，限流业务场景十分普遍，如限定连接池指定时间内可获取的数量，限制瞬时并发数，也可以相应地来去做些预热操作，实现方案很多，Java中 Semaphore便是一种不错的可行方案 而 Guava中的 RateLimiter便是一种限流方案的实现，其实现思想便是基于令牌桶算法：往固定大小的一个桶中按指定速率存放令牌，桶有容量限制，溢出的令牌会被拒绝或者丢弃，到来的每一个网络请求都需要获取到桶中的一…
Guava Google开源的 Guava框架，本身其实是对 JDK内部一些并发容器、工具的优化，源码方面也是比较值得去学习的 Google Guava的维护团队推崇敏捷开发，持续迭代以及版本的维护，主要维护者便是 《Effective Java》一书作者 Guava库其实是锦上添花的存在，正确使用 Guava可以使得我们代码开发更加简洁，但注意一点，不要为了使用 Guava而使用 Guava，适用前提仍是实用性为主 一开始此 Library并不叫 Guava来着，原名 Google-Collections Uti…
数据库连接池 在实际业务开发时，项目中会使用到多个数据源，不仅源于 Mysql的分库分表，也会有引用于不同场景的数据存储库，结余存在多个数据源，因此，对这些数据源进行管理也是有必要的，因此引入了数据库连接池技术 目前主要流行的便是两种数据连接池技术： Druid：为监控而生的数据库连接池 HikariCP：号称性能最好的数据库连接池 Druid Druid提供了非常强大的 sql监控功能，这实际上也去解决了 Mybatis存在的弊端，其实 Mybatis-plus同样如此，虽然能够去提供灵活的 sql条件查询，但我…
链路追踪 SkyWalking* 分布式系统应用性能监控工具，提供分布式下链路追踪等支持 APM：Application Performance Managment，应用性能管理系统，对企业系统进行即时监控以来实现系统性能的管理和故障发现；APM系统可以帮助我们去理解系统行为、分析性能问题，以便在发生故障时，能够快速去定位和解决问题 而 SkyWalking本质上便是一个 APM系统，以来实现分布式下的链路追踪：随着分布式系统和微服务架构的出现，一次用户的请求会经过多个系统，不同服务之间的调用关系十分复杂，任何一个…
ThreadLocalRandomProbe 有时常会去思考一个问题，传统的 hash值对 key进行哈希而得，然后会对此哈希值进行路由得到目标地址；但有时，我们可能会从另一个维度去思考问题，如果目标数据本身不变 (并非数据本身不发生改变，而是地址)，当多个线程想要对该数据进行操作，即多线程针对同一维度的数据进行争抢时，此时便有可能出现占用上的冲突，此时传统的 hash便不管用了，我们需要的便是对线程本身进行哈希，这一实现其实在 LongAdder、ForkJoinPool中也都有体现：Thread#ThreadL…
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